admin 近日，国家网信办所属《中国网信报》杂志发表丁香园创始人、总裁李天天署名文章《通过‘责任创新’探索医疗人工智能发展新路径》。文章称，鼎香源在医疗人工智能领域秉持“责任创新”理念，坚持在医疗人工智能产品研发中将数据质量放在首位，“有错就纠”，提前加强风险预警和循证取证，降低出现低级错误的可能性，认真推进医疗人工智能的应用实践。以下是全文。近年来，人工智能技术在医疗健康领域的应用不断深入，视角广泛，从医学知识的恢复、诊断和辅助治疗，支持科学研究和健康管理。与此同时，算法偏差、数据质量、责任限额等问题也逐渐显现。如何在推动医疗健康领域技术创新和人工智能的同时，有效防范潜在风险，实现风险可控、结论可靠、可持续发展，已成为亟待关注的关键问题。在此背景下，“责任创新”逐渐成为行业发展的共识。医药卫生等高风险行业要坚持审慎原则，把安全、有效、合规放在首位。医疗保健行业选择注重数据质量的技术路径创新的最终结果是确保护理质量和患者安全。任何技术路径都不应偏离循证医学的基本原则（evidence 来自用于支持医疗决策的科学研究）。这种认识来自于长期在医疗行业的实践经验，也是医疗人工智能发展中的价值观契合。基于上述定位，观澜网络（杭州）有限公司（以下简称“鼎香源”）明确将其产品定位不是替代临床决策，而是在探索医疗人工智能发展过程中为医疗专业人员提供辅助决策工具的提供者。主要目标是在严格遵守现有医学标准和高水平循证医学证据的前提下，利用科技手段降低信息获取成本，降低低级错误风险，帮助医生做出更高效、符合专家共识的决策。 2025年10月，鼎香园推出“临床决策”，循证——基于医学的临床诊疗决策辅助工具，以专业医学数据和权威文献为基础。该应用采用独特的科学化机制，以高质量的科学化医疗数据为核心，利用人工智能技术实现智能诊疗支持。我们在设计产品时强调数据的可靠性、结论的可追溯性和风险预警的完整性，力争在实际应用中起到“减少错误、降低风险、弥补不足”的支撑作用。在探索医疗人工智能发展的过程中，将投入更多的资源用于医疗文本数据的系统化建设和治理，不断细化数据源的质量和数据管理，为模型提供更可靠、可验证、可追溯的知识库，从源头降低潜在风险。美国数据筛选机制。在数据来源上，我们坚持权威性和专业性优先的原则，重点选择权威的临床指南、药品说明书、高水平的循证医学文献和长期积累的专业内容体系，力求通过比对和专业选择避免数据来源单一而引入偏差和不确定性。多层次数据清洗和结构化处理。针对医学文本措辞不一致、适用条件模糊等问题，我们在数据录入模型前进行系统的清洗和结构化，明确标注重要概念、适用群体和风险提示，避免因措辞模糊而带来潜在风险。动态更新和基于证据的同步机制。关注医学知识的不断演变，快速追踪权威指南的修订和更新d 发表重要的研究成果，补充或修改相关文本，并确保最新知识为临床决策提供信息。建立动态更新机制，淘汰旧知识，避免影响。同行评审和多个手动评审流程。对于直接有助于临床决策支持的 eFor 关键内容，实施了针对安全限制、禁忌症和高风险场景的同行评审和多个手动评审流程，以确保内容满足当前的专家共识和医疗保健行业质量要求。智能化应用的初步实践和拓展探索 鼎香源将产品定位为风险约束和认知验证下的诊疗辅助决策系统，更注重风险控制和纠正功能。另一方面，对于潜在的高危临床问题，应首先充分明确预警风险，然后再采取相关措施。证据不足或条件不充分时，应提供前人结论供参考，避免误导医生。适用情况复杂。我们针对医生的问题引入意图识别和风险分层机制，并对不同类型的问题进行区别对待。我们结合疾病的复杂性、药品不良反应的风险以及使用条件的不确定性，分层构建风险指征，重点识别是否涉及明显的高风险诊疗行为。另一方面，结论的提出始终以高水平、有科学依据的医学证据为中心，通过明确适用条件、证据来源和不确定性限度，加强对临床指南和专家共识的尊重。对于已发现的明显涉及严重安全风险且缺乏合理依据的超出范围的医疗应用的问题，稳定应建立一致的安全限制机制，不应发布可能导致滥用的明确建议，而应直接鼓励存在严重风险或不符合监管要求的相关行动。 “临床决策”结合现有医疗标准和质量控制专业知识，引入一系列规范化限制机制，识别并解决用药禁忌、特殊人群用药、剂型差异等重要节点，对明显危险操作进行提前提醒，帮助医生降低高强度工作环境中出现低级错误的概率。 “诊所”上线三个月内，系统处理了超过100万个执业医师提问。目前基层医疗资源相对有限，家庭医生水平参差不齐，医生独立行使压力大nt判断相对集中。帮助初级保健医生改进决策并降低系统性风险需要使用可靠、合规的技术工具。后续计划中，鼎香园将配合长期运行的“基层医生赋能计划”，逐步向基层医生和医疗机构捐赠人工智能产品和服务。 2026年，公司计划向青海、甘肃、新疆维吾尔自治区、黑龙江等省份的基层医生、大学村医生捐赠“临床决策”会员服务，支持基层医疗卫生水平的提高。诊断和治疗水平。未来，鼎香源将继续完善风险管理和数据治理机制，精心稳妥推进医疗人工智能应用实践，为医疗人工智能有序发展提供参考实践经验。标准化框架下的社会情报和高质量医疗系统的发展。 （钟欣）
（编辑：李芳）