admin 新型“人工智能退款骗局”骗局亟待解决（市民关注） 近期，全国多家电商平台均发生“人工智能退款骗局”事件，消费者利用人工智能生成工具，快速制作破损、变质、污渍等商品缺陷的假图片，针对“质量问题”要求“仅退款”。从几十元到几百元不等，看似金额不大，但却形成了一条灰色产业链，先是损害了卖家的利润，最坏的情况是侵蚀了数字经济的信任基础。近日，上海一家娃娃店的店主向记者展示了一张消费者提交的“产品现货图”。经专业工具测试，发现存在边缘模糊、光影逻辑矛盾等问题，但平台仍决定退款50元。湖北省的一名生鲜食品销售商成为“复杂的假冒骗局”的受害者。虽然照片是o如果消费者寄来的烂香蕉与卖家备案的发货照片背景、位置角度一模一样，则退还订购的32元，不予任何退货。与此同时，线上平台上出现了“AI实战课程‘只退款’（售价288元）”、“假图二次优化”等付费服务，目标是“一个账户月赚1000元”，教程中包含“光影融合技巧”、“多角度缺陷生成”等高级内容。鼓励普通消费者参与。记者测试了三种方便的生成人工智能工具，并发送了桃子的照片。输入命令一分钟后，生成了一张假图像，图像的皮肤上覆盖着各种深浅不一的棕色霉菌，水果的底部部分柔软并带有凹痕。肉眼很难辨别真伪。三种生成式人工智能ols的呈现效果略有不同，但它们都可以像真的一样假。如果你想修改假图像的细节，你也可以再次与人工智能工具对话，比如在水果表面添加凹凸。该工具可以在一分钟内完成优化。有些软件工具还提供“专门的电商售后模板”。您可以对AI生成的图片进行二次光影处理、原图去产品水印、添加物流包装背景元素等，精准生成符合平台审核场景的假图。与AI生成技术的快速发展相比，检测识别技术的普及速度缓慢且成本高昂。虽然存在人工智能内容检测工具，但其准确性较低，尤其是识别经过两次处理的虚假图像的能力。外部专家鉴定的成本很高，远远超过了小订单的价值。大多数遇到AI欺诈的中小卖家认为没有用，放弃测试。人工智能欺诈盛行的背后，是平台管理机制的缺失，为欺诈滋生了温床。业内专家表示，目前各大电商平台在处理售后纠纷时，仍然过于依赖消费者单方面提供的一张静态图像证据。一些平台建立的“小额快速退款通道”自动化程度高，缺乏与物流信息、产品溯源数据、用户信任历史、行为模型等交叉验证机制。为了降低投诉率，一些平台默认设置“小额退款优先”，客观上容忍了欺诈行为。此外，监管与法律标准之间的关系也存在差距。 9月20日起施行的《人工智能合成等内容展示管理办法》25、要求显式展示AI生成的内容。但针对欺诈目的的假冒AI图像缺乏专门的管控措施，且隐式识别技术的验证门槛较高，会员店和平台引入难度较大。从法律层面来看，此类行为主要是一次性金额较低，低于刑事起诉门槛，震慑作用有限。对于多次欺诈退款的累计计算没有明确规定，难以追究刑事责任。广东省国家法制局律师何胜廷认为，这种行为本质上是一种新型诈骗罪，符合捏造事实、财产诈骗罪的要求。更令人担忧的是，人工智能欺诈正在渗透到电商以外的更多领域。商业竞争中，AI伪造竞争对手质检不合格重新举报诽谤他人。在慈善筹款平台上，一些人伪造大病病历来骗取善款。在保险领域，人工智能会产生错误的医疗诊断。腐败报道、事故现场图片诈骗保险理赔案件……中国商业联合会直播电商工作委员会副主任曹雷表示，人工智能技术的滥用给消费市场带来了新的挑战，监管机构需要获取收益，平台需要编织密密麻麻的防护网，商家需要提高自卫能力。从监管执法角度，建议公安、市场监管、网信等部门联手，利用人工智能技术开展整治和专项诈骗，查处并公布不少典型案例。完善法制体系明确“人工智能伪造财产诈骗证据”的特征，建立“多次小额诈骗罪累计计算”的量刑机制。建立部门间数据共享平台，畅通电商、金融、公益等领域诈骗线索传递渠道，实现“单一查处、全谱管控”。 “平台还需要有效整合核心职责，更新技术防控和审核体系。对于有图像证据审核的平台，如电商、保险、众筹等，需要逐步分型防控。对于优质申请频率、异常时段交易、高风险类别等订单，消费者应添加时间戳，而不是片段等。连续视频证据比线索和物流产品。”此外，行业协会还可以牵头构建克罗“SS-平台‘恶意诈骗用户’黑名单数据库，明确合法维权与技术诈骗的界限。”曹雷说。通过主流媒体和网络平台发布警示案例，解读相关法律后果。人民日报记者 吴楚琪（2026年3月2日第7页）
（编辑：何欣）